Classification of Multiple Sclerosis patients using a histogram-based K-Nearest Neighbors algorithm - ENAC - École nationale de l'aviation civile
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Classification of Multiple Sclerosis patients using a histogram-based K-Nearest Neighbors algorithm

Sana Rebbah
Ecole Nationale de l'Aviation Civile
Toulouse NeuroImaging Center
CV
Daniel Delahaye
Ecole Nationale de l'Aviation Civile
CV
Stéphane Puechmorel
Ecole Nationale de l'Aviation Civile
Pierre Maréchal
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 881278
Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219
Florence Nicol
Ecole Nationale de l'Aviation Civile
CV
Isabelle Berry
Service de Médecine Nucléaire - Pierre-Paul Riquet [CHU Toulouse]

Domaines

Imagerie médicale Neurosciences Bio-informatique [q-bio.QM] Statistiques [math.ST] Intelligence artificielle [cs.AI] Apprentissage [cs.LG]
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Abstract OHBM 2019_Classification of MS patients using a histogram based KNN.pdf (518.2 Ko) Télécharger le fichier
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Sana Rebbah  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://enac.hal.science/hal-02156448

Soumis le : vendredi 14 juin 2019-13:47:32

Dernière modification le : samedi 27 avril 2024-03:14:40

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Dates et versions

hal-02156448 , version 1 (14-06-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02156448 , version 1

Citer

Sana Rebbah, Daniel Delahaye, Stéphane Puechmorel, Pierre Maréchal, Florence Nicol, et al.. Classification of Multiple Sclerosis patients using a histogram-based K-Nearest Neighbors algorithm. OHBM 2019, 25th annual meeting of Organization for Human Brain Mapping, Jun 2019, Rome, Italy. ⟨hal-02156448⟩

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