Multipath Parameters Estimation in Physically Based Synthetic Environment Using Robust Deep Neural Regression

Convolutional Neural Networks correlator output images distributional loss GNSS Kullback-Leibler divergence multipath multi-channel regression synthetic environment truncated Gaussian Von Mises distribution

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https://enac.hal.science/hal-04099716

Soumis le : mercredi 17 mai 2023-09:56:01

Dernière modification le : vendredi 3 mai 2024-13:46:47

Archivage à long terme le : vendredi 18 août 2023-18:43:38

Dates et versions

hal-04099716 , version 1 (17-05-2023)

Identifiants

HAL Id : hal-04099716 , version 1
DOI : 10.33012/2023.18654

Citer

Thomas Gonzalez, Antoine Blais, Nicolas Couellan, Christian Ruiz. Multipath Parameters Estimation in Physically Based Synthetic Environment Using Robust Deep Neural Regression. 2023 International Technical Meeting of The Institute of Navigation, Jan 2023, Long Beach, United States. pp.808-822, ⟨10.33012/2023.18654⟩. ⟨hal-04099716⟩

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