Recalage basé sur l'intersection de coupes orthogonales (ROSI) pour l'estimation du mouvement en IRM cérébrale foetale
Résumé
L'imagerie par résonance magnétique (IRM) du foetus est utilisée pour étudier le développement du cerveau. Cependant, l'image est affectée par les mouvements de l'enfant et de la mère. Pour réduire les artefacts de mouvement, les images IRM du foetus sont généralement acquises à l'aide de séquences IRM ultrarapides. Trois ensembles de coupes orthogonales (ou plus) sont obtenues selon différents axes de l'espace. Cependant, des mouvements subsistent entre les coupes. S'il ne sont pas corrigés, ces mouvements peuvent introduire des artefacts dans le volume 3D reconstruit. Les approches de correction de mouvement existantes utilisent un processus itératif en deux étapes avec une étape de recalage suivie d'une étape de reconstruction. Malheureusement, elles ont tendance à détecter et à supprimer un grand nombre de coupes mal recalées, ce qui se traduit par une qualité de reconstruction médiocre. Dans cet article, nous proposons une méthode de recalage indépendante de la reconstruction, basée sur l'intersection de coupes orthogonales et une nouvelle solution pour la détection des coupes mal recalées. Pour limiter le nombre de coupe mal recalée, l'optimisation du critère se fait en deux étapes. Après une optimisation traditionnelle du critère, les coupes potentiellement mal recalées sont détectées et leurs paramètres sont mis à jour en utilisant une approche de type multistart.
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